ИИ41 / Практическое обучение работе с нейросетями

Обучение нейросетям команды PLOV Project × РЫБАLOVE

Документы, регламенты, аналитика и визуальный контент — практика на собственных задачах сотрудников.

Ресторан РЫБАLOVE: вход и вывеска
Ресторан РЫБАLOVE. Фото из материалов кейса.

Команда группы из семи ресторанов в Екатеринбурге. В практическом обучении участвовали 30 сотрудников; занятие заняло пять часов.

Задача

За один интенсивный день показать сотрудникам разных отделов, где нейросети полезны в их работе, и отработать эти сценарии на задачах компании.

Что сделали

  1. Документы и регламенты

    Разобрали работу с юридическими документами, подготовку регламентов и должностных инструкций.

  2. Меню и визуальный контент

    Применили нейросети к созданию визуальных материалов и контента для меню.

  3. Аналитика и отчёты

    Отработали задачи анализа, подготовки отчётов и презентаций.

  4. Самостоятельный поиск задач

    Разобрали метод, с помощью которого сотрудники могут находить новые процессы для применения ИИ.

Результаты

30 сотрудников прошли обучение на своих задачах. Команда получила практические решения для дальнейшей работы и метод поиска новых сценариев применения нейросетей.

сотрудников прошли обучение
30

Пять часов практической работы.

быстрее анализ отдельных документов и подготовка регламентов
≈ в 2 раза
потенциальная экономия на части контента и материалов меню
300–400 тыс. ₽/год

Оценка возможности экономии, не полученный финансовый результат.

  • Готовые решения для применения после занятия.
  • Навык самостоятельно находить задачи, в которых нейросети могут помочь.
Источник и пояснения к результатам

Кейс подготовил Роман Исаев по материалам проекта ИИ41.

Ускорение и потенциальная экономия приведены по материалам кейса. Методика замера и расчёта в презентации не раскрыта; ускорение относится к указанным задачам, а не ко всей работе команды.

Научим команду работать с нейросетями

Расскажите, какую работу хотите упростить. Определим задачи и подходящий формат работы.

Обучение команд работе с нейросетями
Обсудить обучение команды